NTT DATA与中科软在贵阳市开展缓解交通拥堵的共同研究

      在中国贵州省贵阳市市政府的大力协助下,NTT DATA与中国科学院软件研究所一起,利用交管局监控数据,开展交通模拟,优化信号灯控制的智慧交通共同研究,此项研究于2015年7月15日正式启动。

      此研究是基于2014年在吉林市实施的缓解交通拥堵的实践经验之上。通过对贵阳市内各十字路口收集到的交管局监控数据进行技术分析,模拟出交通拥堵的情况,进而利用对信号灯的智能控制等技术,达到提前 预知并有效缓解交通拥堵的目的。该技术将在贵阳市中心区进行实践验证。

      今后,NTT DATA会将该解决方案推广到日本和世界各地,以便实现智慧城市的推进工作。 到2020年,以优化信号灯控制的解决方案为基础的智慧城市相关项目将累计获得超过100亿日元的收入。

背景

      近年来,世界各地都在开始运用IT实现智能城市。随着经济发展和城镇化进程的启动,贵州省省会贵阳市市中心的交通拥堵已经成为一大课题,一个由交管局的摄像头采集数据的交管局监测系统和导入网络化信号灯的交通管制系统等构成的智能交通系统(ITS)来进行公共交通管理和道路交通管制的构架已经在建立。

      NTT DATA,拥有运用交通大数据预测拥堵,模拟控制信号灯的技术,并于2014年在吉林市通过GPS数据预测交通,模拟控制信号灯以缓解交通拥堵的实验并取得良好效果。

      中国科学研究院软件所,凭借在中国交通领域的远见卓识,拥有统计分析处理的先进技术,在贵阳设立了研究分院。通过分析贵阳市交通局摄像头获取的大数据来进行交通流量控制。

      NTT DATA技术开发本部和中科软于2014年4月成立的共同研究中心,并就多个课题进行共同研究。此次在贵阳市政府的大力协助下,作为共同研究中心的新课题,开始基于交管局监控数据模拟交通,缓解拥堵的共同研究。

      本课题是以交通管制的自动化为目标,进行大量实时监控数据的处理技术和利用交通模拟进行拥堵预测和信号灯控制的研究。通过此次研究,能灵活应对各大城市的各种各样的交通数据采集状况。

实验验证

      此次共同研究的缓解拥堵技术,预计在2015年内在贵阳的市中心进行实验验证。该验证会对贵阳市内路口上安装的交管局监控数据进行分析,在此基础上预测拥堵,模拟管控,生成缓解交通的最佳信号灯参数,并反映到市内的100个信号灯上。

      通过比较使用优化信号灯控制方案前后的上下班时期通过时间和车辆平均速度,以及在路口的等待时间来评价其缓解交通的效果。目标是改善这些指标。使用交通大数据缓解交通的实验,在贵阳市也是首次。

·对象区域:贵州省贵阳市中心
·涉及到的交管局摄像头:约100台
·对象信号灯:约100个

今后动向

      本次的共同研究和验证成果,将在2015年底发布。目标是与交管系统实时联接,完全自动化地治理拥堵。在本次成果的基础上将交通模拟,信号灯控制技术结合起来以实现缓解交通拥堵的解决方案,今后将推广到世界各地,向智慧城市的实现迈进。

  • 首页
  • 新闻
  • NTT DATA与中科软在贵阳市开展缓解交通拥堵的共同研究